今すぐ画像を生成
下にプロンプトを入力して、Z-Imageがあなたのビジョンを実現する様子をご覧ください。シーン、オブジェクト、スタイルを説明したり、画像内にレンダリングしたいテキストを含めることもできます。
より良い結果を得るためのヒント
Z-Image生成ツールを読み込み中...
Z-Imageが選ばれる理由
Z-Imageを最高品質で最もアクセスしやすいAI画像生成ツールにする特徴をご紹介します
軽量アーキテクチャ
革新的なS3-DiT(Single-Stream Diffusion Transformer)アーキテクチャは、テキストとビジュアルトークンを単一の入力ストリームに統合。わずか60億パラメータで200億以上のモデル品質を実現。高速な推論と低リソース要件を、品質を犠牲にすることなく両立しています。
超高速生成
RTX 4090ではわずか2.3秒で1024×1024の高解像度画像を生成。RTX 3060などの旧世代ハードウェアでも10秒以内に結果が得られます。8ステップのサンプリングプロセスは、ディテールを保ちながら速度を最適化しています。
ネイティブ多言語テキストレンダリング
ほとんどのAI画像生成ツールとは異なり、Z-Imageは日本語、中国語、英語のテキストを画像内に直接レンダリングすることに優れています。ポスター、広告、ソーシャルメディアグラフィック、正確なテキスト配置が必要なあらゆるコンテンツの作成に最適です。
自分のハードウェアで実行
メモリ要件は16GB未満。RTX 3060、RTX 4060以上のコンシューマーグレードGPUでスムーズに動作します。高価なクラウドコンピューティングやエンタープライズハードウェアは不要 - 自分のマシンで画像を生成できます。
真のオープンソース
Apache 2.0ライセンスの下でリリースされ、Z-Imageは個人・商用利用ともに無料です。完全なモデルウェイトはGitHub、Hugging Face、ModelScopeで入手可能。必要に応じて変更、微調整、デプロイができます。
出版品質の出力
生成されるすべての画像がプロフェッショナル水準を満たします。8ステップのサンプリングプロセスにより、印刷、出版、商用アプリケーションに適した鮮明で詳細な画像が生成されます。後処理は不要です。
技術仕様
開発者および技術愛好家向けの詳細な技術情報
モデルアーキテクチャ
- S3-DiT (Single-Stream Diffusion Transformer)
- 60億
- FP16 / BF16
- PyTorch
パフォーマンスベンチマーク
- RTX 4090: 2.3秒 @ 1024×1024
- RTX 3060: 約8秒 @ 1024×1024
- ピークVRAM: 13GB (RTX 4090)
- デフォルト: 8サンプリングステップ
出力機能
- 最大1024×1024ネイティブ
- PNG、JPG、WebP
- バッチ生成対応
- 多言語テキストレンダリング (日/中/英)
システム要件
- NVIDIA GPU 6GB以上のVRAM (16GB推奨)
- CUDA 11.8以上
- Python 3.10以上
- Linux、Windows、macOS (MPS)
何が作れるの?
Z-Imageは幅広いクリエイティブな用途で優れたパフォーマンスを発揮します
マーケティング・広告
目を引くソーシャルメディア投稿、バナー広告、商品モックアップ、プロモーション素材を作成。多言語テキストレンダリング機能は国際的なキャンペーンに最適です。
デジタルアート・イラスト
コンセプトアート、キャラクターデザイン、風景イラスト、抽象アートワークを生成。新しいスタイルを探求したり、参考画像を作成するアーティストに最適です。
コンテンツ制作
YouTubeのサムネイル、ブログ記事のヘッダー、ポッドキャストカバー、ニュースレター画像などのユニークなビジュアルを作成。ストックフォトではなくカスタムビジュアルで差別化を。
製品デザイン
製品コンセプトの可視化、パッケージモックアップの作成、グッズデザイン、生産前のA/Bテスト用バリエーション生成に活用できます。
教育・研究
教育用イラスト、科学的可視化、歴史的再現、教材の生成。複雑な概念を視覚化するのに最適です。
個人プロジェクト
カスタム壁紙、プロフィール画像、ギフトデザイン、パーティーの招待状など、あなたが想像するあらゆる個人的なクリエイティブプロジェクトを作成できます。
よくある質問
Z-Imageの使用について知っておくべきすべてのこと
はい!このWebインターフェースを通じてZ-Imageを完全無料で使用できます。モデルはApache 2.0ライセンスのオープンソースです。つまり、ローカルでダウンロードして実行したり、商用利用したり、特定のニーズに合わせて微調整することもできます。
Z-Imageはパラメータ数が少ないにもかかわらず、これらの商用サービスに匹敵する画質を実現しています。主な利点は、無料使用、オープンソースコード、多言語テキストレンダリング、そしてコンシューマーハードウェアでローカル実行できることです。
はい。Z-Imageで生成された画像は商用目的で使用できます。Apache 2.0ライセンスにより、モデルとその出力の使用、変更、配布に関する完全な権利が付与されます。
最低でも6GBのVRAMを持つNVIDIA GPUが必要ですが、最適なパフォーマンスには16GBを推奨します。RTX 3060、RTX 4060以上のコンシューマーカードで動作します。CUDA 11.8以上とPython 3.10以上が必要です。
ほとんどのAI画像生成ツールはテキストの処理に苦労し、文字化けやスペルミスが発生します。Z-Imageは日本語、中国語、英語のテキストを正確にレンダリングするよう特別に訓練されており、ポスター、広告、読みやすいテキストが必要なあらゆるコンテンツに理想的です。
Z-Image-Turboは速度とリアルタイム生成に最適化されています。Z-Image-Baseはカスタム開発のための基盤モデルです。Z-Image-Editはテキスト指示に基づいて既存の画像を変更することに特化しています。
Z-Imageについて
Z-Imageは、アクセスしやすいAI画像生成における大きな突破口を表しています。Alibabaの通義ラボによって開発され、2024年11月にリリースされたこのモデルは、より小さく効率的なモデルが、はるかに大きな商用代替品の品質に匹敵または上回ることができることを実証しています。
Z-Imageの物語
従来の拡散モデルは膨大な計算リソースを必要とし、高品質な画像生成はほとんどのユーザーや開発者にとって手の届かないものでした。通義ラボのチームはこれを変えることを決意しました。
革新的なS3-DiTアーキテクチャを開発することで、テキストと視覚情報を統一されたストリームで処理するモデルを作成し、出力品質を維持しながら計算オーバーヘッドを劇的に削減しました。
その結果がZ-Imageです。60億パラメータのモデルが200億以上の商用モデルに匹敵する画像を生成し、コンシューマーハードウェアで動作し、誰でも自由に使用できます。
3つの強力なバリエーション
Z-Image-Turbo
リアルタイムアプリケーションとインタラクティブなユースケース向けに速度最適化されたバリエーション。高品質な出力を維持しながら最速の推論時間を実現。
Z-Image-Base
品質と柔軟性の最適なバランスを提供する基盤モデル。微調整、カスタム開発、より大きなシステムへの統合に理想的です。
Z-Image-Edit
画像編集と操作に特化。自然言語の指示を使用して既存の画像を変更 - スタイルの変更、要素の追加、シーンの変換が可能です。
通義ラボによる開発
通義ラボはAlibaba GroupのAI研究部門であり、Qwenシリーズの言語モデル、そして現在は視覚生成のためのZ-Imageなど、最先端のAI技術の開発を担当しています。