立即生成图像
在下方输入提示词，看 Z-Image 将你的想象变为现实。尝试描述场景、物体、风格，甚至包含你想在图像中渲染的文字。
获得更好效果的技巧
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为什么选择 Z-Image？
探索是什么让 Z-Image 成为当今最易用的高质量 AI 图像生成器
轻量级架构
革命性的 S3-DiT（单流扩散变换器）架构将文本和视觉标记统一为单一输入流，仅用 60 亿参数即可达到 200 亿+ 模型的质量。这意味着更快的推理速度和更低的资源需求，同时不牺牲质量。
极速生成
在 RTX 4090 上仅需 2.3 秒即可生成完整的 1024×1024 分辨率图像。即使在 RTX 3060 等较老硬件上，也能在 10 秒内获得结果。8 步采样过程在保证细节的同时优化了速度。
原生双语文字渲染
与大多数 AI 图像生成器不同，Z-Image 擅长直接在图像中渲染中英文文字。非常适合创建海报、广告、社交媒体图片以及任何需要精确文字的内容。
本地运行无压力
显存需求低于 16GB，Z-Image 可在 RTX 3060、RTX 4060 等消费级显卡上流畅运行。无需昂贵的云计算或企业级硬件 - 在自己的电脑上即可生成图像。
真正的开源
基于 Apache 2.0 许可发布，Z-Image 可免费用于个人和商业用途。完整模型权重可在 GitHub、Hugging Face 和魔搭社区获取。随意修改、微调和部署。
出版级输出质量
每张生成的图像都达到专业标准。8 步采样过程产生清晰、细节丰富的图像，适合印刷、出版和商业应用。无需后期处理。
技术规格
面向开发者和技术爱好者的详细技术信息
模型架构
- S3-DiT（单流扩散变换器）
- 60 亿
- FP16 / BF16
- PyTorch
性能基准
- RTX 4090: 2.3秒 @ 1024×1024
- RTX 3060: ~8秒 @ 1024×1024
- 峰值显存: 13GB (RTX 4090)
- 默认: 8 步采样
输出能力
- 最高 1024×1024 原生分辨率
- PNG, JPG, WebP
- 支持批量生成
- 双语文字渲染 (中/英)
系统要求
- NVIDIA GPU 6GB+ 显存（推荐 16GB）
- CUDA 11.8+
- Python 3.10+
- Linux, Windows, macOS (MPS)
你可以创作什么？
Z-Image 在广泛的创意应用中表现出色
营销与广告
创建吸睛的社交媒体帖子、横幅广告、产品效果图和促销材料。双语文字渲染功能非常适合国际化营销活动。
数字艺术与插画
生成概念艺术、角色设计、风景插画和抽象艺术作品。非常适合探索新风格或创建参考图像的艺术家。
内容创作
制作 YouTube 缩略图、博客文章配图、播客封面和新闻简报图片。用定制视觉效果脱颖而出，而非使用图库素材。
产品设计
可视化产品概念、创建包装效果图、设计周边商品，在投入生产前生成 A/B 测试的多个版本。
教育与研究
生成教育插图、科学可视化、历史重现和教学材料。非常适合将复杂概念可视化呈现。
个人项目
创建定制壁纸、头像、礼物设计、派对邀请函，以及任何你能想到的个人创意项目。
常见问题
关于使用 Z-Image 你需要了解的一切
是的！通过此网页界面使用 Z-Image 完全免费。该模型基于 Apache 2.0 许可开源，这意味着你还可以下载后本地运行、用于商业用途，甚至针对特定需求进行微调。
尽管参数更少，Z-Image 的视觉质量可与这些商业服务相媲美。主要优势包括：免费使用、开源代码、双语文字渲染，以及能在消费级硬件上本地运行。
可以。Z-Image 生成的图像可用于商业目的。Apache 2.0 许可授予你使用、修改和分发模型及其输出的完整权利。
你需要一块至少 6GB 显存的 NVIDIA 显卡，推荐 16GB 以获得最佳性能。该模型可在 RTX 3060、RTX 4060 等消费级显卡上运行。需要 CUDA 11.8+ 和 Python 3.10+。
大多数 AI 图像生成器处理文字时会出现乱码或拼写错误。Z-Image 经过专门训练，可以准确渲染中英文文字，非常适合制作海报、广告和任何需要可读文字的内容。
Z-Image-Turbo 专为速度和实时生成优化。Z-Image-Base 是用于定制开发的基础模型。Z-Image-Edit 专门用于根据文字指令修改现有图像。
关于 Z-Image
Z-Image 代表了普惠 AI 图像生成的重大突破。由阿里巴巴通义实验室开发并于 2024 年 11 月发布，它证明了更小、更高效的模型可以匹配甚至超越大型商业替代品的质量。
Z-Image 背后的故事
传统扩散模型需要巨大的计算资源，使高质量图像生成对大多数用户和开发者来说遥不可及。通义实验室团队决心改变这一现状。
通过开发创新的 S3-DiT 架构，他们创建了一个以统一流处理文本和视觉信息的模型，在保持输出质量的同时大幅降低了计算开销。
最终成果就是 Z-Image：一个 60 亿参数的模型，产生的图像可与 200 亿+ 商业模型媲美，可在消费级硬件上运行，并且任何人都可以免费使用。
三大版本
Z-Image-Turbo
速度优化版本，专为实时应用和交互式场景设计。在保持高质量输出的同时提供最快的推理时间。
Z-Image-Base
基础模型，提供质量和灵活性的最佳平衡。非常适合微调、定制开发和集成到更大的系统中。
Z-Image-Edit
专门用于图像编辑和处理。使用自然语言指令修改现有图像 - 改变风格、添加元素或转换场景。
通义实验室出品
通义实验室是阿里巴巴集团的 AI 研究部门，负责开发前沿 AI 技术，包括通义千问系列语言模型，以及现在用于视觉生成的 Z-Image。